Raja Koduri torna nel settore delle GPU

Secondo quanto annunciato recentemente, l’ex responsabile del reparto GPU di Intel inizia il suo nuovo percorso presso Oxmiq Labs, coinvolgendo architetti di fama mondiale per realizzare GPU AI partendo da zero. Secondo il comunicato stampa, la società rappresenterà ora 500 anni di esperienza collettiva e utilizzerà centinaia di brevetti per lavorare su nuovi hardware di intelligenza artificiale, che verranno costruiti da zero. OxMIQ non modificherà solo gli attuali progetti GPU, ma ricostruirà l’intero ecosistema GPU da zero con la mentalità “Atoms to Agents”, sviluppando hardware di basso livello e portando l’innovazione a livello di transistor nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale di alto livello.

Con le crescenti esigenze dell’intelligenza artificiale multimodale, in cui vari tipi di dati come testo, immagini e video interagiscono in tempo reale, le GPU con la capacità di elaborare queste forme di dati contemporaneamente e in modo intelligente sono la necessità dell’ora. Poiché le GPU sono flessibili e programmabili, a differenza dei chip AI che svolgono un compito limitato e specifico, l’architettura di Oxmiq mira a sfruttare tale flessibilità ma a migliorare significativamente l’efficienza. Attraverso innovazioni hardware come Oxcore, che è un nucleo modulare GPU che porta unità scalari, vettori e tensori per varie operazioni, OXMIQ fornirà supporto per agenti nano, accelerazione di Python e compatibilità CUDA/SIMD. Oxcore sarà in grado di ridimensionare da piccoli dispositivi fino a grandi data center.

OxCore utilizzerà l’architettura del chiplet OxQuelt, che consentirà la produzione di GPU personalizzate mescolando componenti di calcolo, memoria e interconnessione nel giusto rapporto. Ciò aiuterà nella riduzione dei tempi di ricerca e sviluppo e dei costi di produzione rispetto alle GPU tradizionali. Tuttavia, come accennato in precedenza, la strategia “Software First” di OXMIQ sarà cruciale per costruire uno stack di software di facile utilizzo, che sarà compatibile con l’IP GPU di Oxmiq che con hardware di intelligenza artificiale di terze parti come Tenstorrent.