NVIDIA ha annunciato una nuova collaborazione con Google per ottimizzare i modelli open Gemma 4 sull’infrastruttura AI della casa californiana, con l’obiettivo di portare funzionalità sempre più agentiche direttamente su PC RTX, DGX Spark, piattaforme Jetson e GPU Blackwell. L’iniziativa rientra nel nuovo appuntamento di RTX AI Garage e punta a rendere più accessibile lo sviluppo di applicazioni AI locali, capaci di lavorare anche senza passare dal cloud.
La nuova famiglia Gemma 4 comprende quattro varianti: E2B ed E4B, pensate per scenari ultra efficienti e a bassa latenza su dispositivi edge, oltre ai modelli 26B e 31B, destinati invece a compiti più complessi come ragionamento avanzato, coding e workflow agentici. Secondo quanto spiegato da Google, si tratta dei modelli open più capaci realizzati finora dall’azienda, progettati per andare oltre la semplice chat e supportare strumenti, logica complessa e comprensione multimodale.
Sul fronte NVIDIA, il focus è tutto sulla possibilità di eseguire questi modelli in locale, sfruttando software e framework già noti come Ollama, llama.cpp, OpenClaw, vLLM e Unsloth Studio. In questo modo sviluppatori e aziende possono creare agenti intelligenti in grado di interagire con file, contesto personale e workflow in tempo reale, con vantaggi evidenti in termini di latenza, privacy e continuità d’uso offline.
Per NVIDIA, insomma, il futuro dell’AI passa anche da una presenza sempre più forte sui dispositivi consumer e edge, non soltanto nei data center. E con Gemma 4 il messaggio è chiaro: l’AI locale vuole diventare più potente, più pratica e soprattutto più vicina all’uso quotidiano. Per maggiori dettagli, è possibile consultare il recente blogpost RTX AI Garage e il blog tecnico.
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