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ASUS IoT annuncia PE3000N

ASUS IoT, sub-brand of ASUS dedicato alla creazione di soluzioni nel campo dellโ€™Intelligenza Artificiale e dellโ€™IoT, presenta PE3000N, una compatta piattaforma edge-AI progettata per soddisfare al meglio le necessitร  della robotica e dellโ€™automazione intelligente di ultima generazione. Basata sullโ€™innovativa piattaformaย NVIDIA Jetson Thorย conย GPU NVIDIA Blackwellย e con una potente CPU Arm a 14 core e 128 GB di memoria LPDDR5X, questa soluzione offre lโ€™impressionante capacitร  di elaborazione AI di ben 2.070 TFLOPS in FP4, che permette lโ€™esecuzione di modelli AI complessi in tempo reale, e rappresenta la soluzione ideale per lโ€™integrazione in sistemi robotici in cui efficienza energetica e compattezza sono entrambi fattori critici. Solida e sicura, la piattaforma PE3000N รจ basata sul modulo Jetson T5000 e consente a sviluppatori e integratori di raggiungere nuovi livelli di autonomia, fusione sensoriale e controllo basato su AI in applicazioni industriali, commercial e nellโ€™ambito delle infrastrutture intelligenti.

Progettata per garantire la massima durata nel tempo, PE3000N integra connettori industriali conformi allo standard militare MIL-STD-810H ed รจ racchiusa in uno chassis a basso profilo in grado di resistere anche a condizioni operative particolarmente gravose. Con il supporto di fino a quattro connessioni da 25GbE e 16 telecamere GMSL, questa soluzione consente una fusione sensoriale ad alta larghezza di banda e una visione artificiale avanzata, anche negli ambienti piรน ostili. La possibilitร  di essere alimentata con tensioni comprese tra 12 e 60 volt in corrente continuaย e diย accendersi e spegnersi automaticamente insieme al sistema principale garantisce a questa piattaforma lโ€™integrazione in sistemi a batteria nei contesti piรน diversi, dai reparti produttivi ai veicoli autonomi, fino alle infrastrutture delle smart city. In grado di operare in un range di temperature compreso tra -20ยฐC e + 60ยฐC, PE3000N garantisce prestazioni, affidabilitร  e una gestione sicura dei dati ai massimi livelli, rappresentando una soluzione ottimale per applicazioni mission-critical negli ambiti della robotica, dellโ€™automazione e dellโ€™intelligenza artificiale distribuita.

Dotato di uno chassis scalabile, livelli I/O modulari compatibili con interfacce come PoE, GMSL, CAN e QSFP28, PE3000N รจ estremamente versatile e in grado di adattarsi alle esigenze evolutive di sensori e reti. Il secondo stack opzionale, inoltre, consente lโ€™espansione verticale mantenendo lโ€™altezza del formato 2U e la personalizzazione dellโ€™I/O in base alle diverse esigenze progettuali. Tra le funzionalitร  aggiuntive figurano PTP/PPS per una sincronizzazione precisa dei sensori, TPM 2.0 integrato per una sicurezza di livello avanzato e il supporto per moduli LTE/5G/GNSS, ampliando ulteriormente le possibilitร  di impiego in diversi settori industriali. Lโ€™eccezionale potenza di calcolo di PE3000N assicura la massima efficienza nellโ€™esecuzione di modelli di intelligenza artificiale generativa, come modelli linguistici visivi (VLM) e modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), oltre ad applicazioni di analisi video in tempo reale e di controllo autonomo.

Per offrire unโ€™esperienza fluida dal cloud allโ€™edge, il sistema integra le tecnologie NVIDIA AI per applicazioni di intelligenza artificiale applicata a sistemi fisici, tra cuiย NVIDIA Isaac per la robotica, laย piattaforma NVIDIA Holoscanย per lโ€™elaborazione in tempo reale dei sensori e i workflow agentici comeย NVIDIAย Blueprint forย Video Search and Summarization (VSS)ย della suiteย NVIDIA Metropolis, dedicati alla creazione e distribuzione di agenti AI per lโ€™analisi video. Elaborando ingenti quantitร  di dati e favorendo decisioni rapide direttamente a livello edge, PE3000N garantisce la piena autonomia e analisi intelligenti a bassa latenza, riducendo la dipendenza dal cloud e massimizzando la reattivitร  per la robotica moderna e lโ€™automazione industriale. ASUS IoT PE3000N sarร  lanciato ufficialmente nel corso del primo trimestre del 2026.