Nell’appuntamento di RTX AI Garage di questa settimana, NVIDIA ha parlato di OpenClaw, un agente AI “local-first” in rapida crescita che sta guadagnando popolarità per la sua capacità di funzionare in modo continuo sul PC dell’utente, agendo come un assistente personale che attinge al contesto di file locali, e-mail e applicazioni personali. Oggi NVIDIA ha pubblicato una guida step by step che mostra come eseguire OpenClaw completamente in locale su PC RTX e su DGX Spark, fornendo indicazioni pratiche per iniziare rapidamente. Tra i passaggi chiave:
- configurazione di Windows tramite WSL;
- impostazione di un LLM locale con LM Studio o Ollama;
- suggerimenti sui modelli in base alla memoria GPU disponibile: dai modelli compatti da 4B per GPU da 8–12 GB, fino a gpt-oss-120B su DGX Spark con 128 GB di memoria unificata.
Poiché OpenClaw è progettato per essere sempre attivo, l’esecuzione in locale è particolarmente rilevante: le GPU NVIDIA RTX accelerano l’inferenza LLM tramite Tensor Core e strumenti ottimizzati per CUDA come Llama.cpp e Ollama, garantendo flussi di lavoro più reattivi senza inviare dati sensibili al cloud. Una volta configurato, OpenClaw può:
- redigere automaticamente e-mail;
- gestire il calendario;
- monitorare e aggiornare proattivamente i progetti;
- generare report di ricerca combinando risultati web e contesto personalizzato dai file locali.
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