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Meta sta riorganizzando il suo team AI e AGI per accelerare lo sviluppo?

Secondo quanto annunciato recentemente, le aziende si concentrano sempre di piรน sull’implementazione delle capacitร  di intelligenza artificiale e sulla loro espansione in tutto il loro ecosistema. Meta sembra unirsi a questa tendenza, con la crescente attenzione che sta dedicando alla tecnologia e alla sua integrazione nelle sue piattaforme. Ora, un recente rapporto afferma che Meta sta riorganizzando la sua divisione di intelligenza artificiale e la sta dividendo in due nuovi team al fine di accelerare i suoi sforzi nell’implementazione di piรน funzionalitร  e prodotti di intelligenza artificiale. Il gigante della tecnologia sembra non concentrarsi sul taglio di altri posti di lavoro per rafforzare il team di intelligenza artificiale, ma piuttosto sulla sua ristrutturazione per concentrare l’attenzione su un obiettivo piรน specifico. Il team dedicato ai prodotti di intelligenza artificiale si occuperebbe essenzialmente di sviluppare funzionalitร  di intelligenza artificiale con cui gli utenti possano interagire direttamente, rendendole piรน coinvolgenti e competitive. Il team si occuperebbe anche dell’app standalone di Meta, che offrirebbe un’esperienza simile ad altri modelli di intelligenza artificiale avanzati. Gestirebbe le funzionalitร  basate sull’intelligenza artificiale nell’intero ecosistema di Meta.

Il team dedicato alla fondazione AGI, d’altra parte, concentrerร  i propri sforzi sugli ambiziosi obiettivi dell’azienda e sulla visione a lungo termine di sviluppare sistemi di intelligenza artificiale generici, nonchรฉ di progredire e sviluppare i modelli di linguaggio open source dell’azienda. La mossa strategica di Meta di riorganizzare il suo team di intelligenza artificiale arriva dopo che altre grandi aziende tecnologiche come Google, Anthropic e OpenAI hanno attivamente promosso iniziative di intelligenza artificiale generativa, cercando di lasciare il segno nel guidare il progresso tecnologico. Meta, dividendo il dipartimento di intelligenza artificiale in due team, non solo accelera i tempi di sviluppo delle funzionalitร  di intelligenza artificiale, ma consente anche di affermarsi ampiamente nel settore aziendale e della ricerca. Seguendo la tendenza crescente dei giganti della tecnologia e separando la ricerca dall’applicazione, l’azienda potrebbe concentrarsi meglio su ciascun aspetto senza rallentare l’altro team.

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